From Static Data to Conversational AI: Building a RAG-Powered Customer Agent (Part 2)

A Parte 2 desta série foca na construção da interface e do motor de raciocínio para um agente de atendimento ao cliente baseado em RAG. O guia detalha como conectar um front-end de mensagens (Telegram Bot API) a um banco de dados vetorial (Pinecone) e um LLM usando Make.com para fornecer respostas precisas em tempo real.