Validating a Deep Learning Algorithm to Identify Patients with Glaucoma using Systemic Electronic Health Records

Esta pesquisa valida um algoritmo de deep learning para avaliação de risco de glaucoma utilizando prontuários eletrônicos de saúde sistêmicos. O modelo, ajustado com dados de pacientes de Stanford, alcançou um AUROC de 0.883 e PPV de 0.657, demonstrando grande potencial para pré-rastreamento escalável e acessível.