TRACES: Tagging Reasoning Steps for Adaptive Cost-Efficient Early-Stopping

O artigo introduz o TRACES, um framework leve para otimizar modelos de raciocínio de linguagem (LRMs) ao marcar etapas de raciocínio em tempo real. Isso permite a interrupção adaptativa e eficiente em termos de custo das inferências, abordando a ineficiência atual e a supergeração de etapas de verificação por LRMs.