A Benchmark of Classical and Deep Learning Models for Agricultural Commodity Price Forecasting on A Novel Bangladeshi Market Price Dataset

Este artigo apresenta o AgriPriceBD, um novo conjunto de dados diário de preços de commodities agrícolas de Bangladesh, extraído com auxílio de LLM. Ele avalia sete abordagens de previsão, incluindo modelos clássicos e arquiteturas de deep learning, para estabilização da renda e segurança alimentar.