AI Products Break on the Data Layer — Not on the Next Model Release

O artigo argumenta que falhas de produtos de IA em produção ocorrem na camada de dados – ingestão, recuperação e ciclo de vida da memória – em vez de serem causadas por modelos fracos. Ele defende a aplicação de disciplina de engenharia de dados para garantir que o comportamento da IA seja limitado pela qualidade dos dados.