RESEARCH27
An Initial Exploration of Contrastive Prompt Tuning to Generate Energy-Efficient Code
arXiv CS.LG·6 de abril de 2026
Este estudo explora a otimização de LLMs para gerar código mais energeticamente eficiente, utilizando Contrastive Prompt Tuning (CPT). A CPT, que combina Contrastive Learning e Prompt Tuning, é avaliada em Python, Java e C++ para promover o desenvolvimento de software mais verde.
LLMsenergy efficiencycode generationPEFTContrastive Prompt Tuning
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