El Nino Prediction Based on Weather Forecast and Geographical Time-series Data

Este artigo propõe um novo framework para aprimorar a previsão de eventos El Niño, integrando dados de previsão do tempo e geográficos. Ele utiliza uma arquitetura híbrida de deep learning, combinando CNN para extração espacial e LSTM para modelagem temporal, visando identificar precursores complexos.