ARTICLE55
MEMORY.md Every Turn? That’s Noise, Not Memory.
DEV.to AI·27 de abril de 2026
Modelos de linguagem grandes exigem alimentação explícita de histórico, pois não retêm memória por si. Métodos comuns como expandir janelas de contexto ou colar memória fixa a cada turno são ineficientes e problemáticos em escala, aumentando custos, lentidão e reduzindo a qualidade.
context windowmemory-managementCost Optimizationlarge language modelsperformance
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