Mochi: Aligning Pre-training and Inference for Efficient Graph Foundation Models via Meta-Learning

Mochi é um Modelo de Fundação Gráfica que melhora a eficiência e unificação de tarefas através de uma estrutura de treinamento baseada em meta-aprendizagem. Ele realiza o pré-treinamento com episódios few-shot que espelham a avaliação downstream, superando as limitações dos métodos tradicionais e alcançando desempenho competitivo.