RESEARCH27
Frequency-Forcing: From Scaling-as-Time to Soft Frequency Guidance
arXiv CS.LG·24 de abril de 2026
Este artigo de pesquisa aborda a melhoria da geração de imagens em modelos de flow-matching, introduzindo uma ordem explícita de geração, do grosso ao fino. Ele compara K-Flow e Latent Forcing, propondo uma nova rota compatível para geração ordenada por escala através de um fluxo auxiliar.
neural networksimage generationmachine-learning-modelsgenerative-ai
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