Agents That Learn From Production Are the Only Agents That Matter

A maioria dos agentes de IA atuais são estáticos, acumulando erros em produção sem aprender, o que resulta em desperdício de tokens e perda de confiança. A proposta é que os agentes aprendam continuamente no ambiente operacional, atualizando-se em tempo real a partir de feedback direto, uma mudança essencial para sua eficácia.