RESEARCH27
PRIME: Prototype-Driven Multimodal Pretraining for Cancer Prognosis with Missing Modalities
arXiv CS.LG·8 de abril de 2026
PRIME é um novo framework de pré-treinamento multimodal auto-supervisionado projetado para prognóstico de câncer, que aborda o desafio de modalidades de dados ausentes em coortes clínicas. Ele integra imagens de histopatologia, expressão gênica e relatórios patológicos, aprendendo representações robustas por meio de imputação semântica no espaço latente e objetivos de alinhamento intermodal.
Self-Supervised LearningMultimodal PretrainingMissing ModalitiesCancer Prognosismedical AI
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