Noise Steering for Controlled Text Generation: Improving Diversity and Reading-Level Fidelity in Arabic Educational Story Generation

O artigo investiga a técnica de "noise steering", que injeta perturbações gaussianas em modelos Transformer durante a inferência, para gerar histórias educacionais em árabe. O método melhora a diversidade narrativa para avaliações de leitura de nível inicial, mantendo a qualidade e o nível de leitura.