ReVEL: Multi-Turn Reflective LLM-Guided Heuristic Evolution via Structured Performance Feedback

ReVEL propõe um framework híbrido que integra LLMs como raciocinadores multi-turno dentro de algoritmos evolutivos para evoluir heurísticas eficazes para problemas de otimização NP-difíceis. O método utiliza agrupamento de perfis de desempenho e reflexão guiada por feedback para que o LLM analise comportamentos e gere refinamentos direcionados.