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RESEARCH28

Contextual Control without Memory Growth in a Context-Switching Task

arXiv CS.AI·7 de abril de 2026

Este artigo propõe uma nova arquitetura recorrente baseada em intervenção para lidar com a tomada de decisões sequenciais dependentes de contexto, sem a necessidade de aumentar a dimensionalidade da memória recorrente. O método atua intervindo em um estado latente recorrente compartilhado, utilizando um operador aditivo indexado por contexto.

Estados LatentesAprendizado por ReforçoRedes RecorrentesInteligência ArtificialControle ContextualMemória Recorrente
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